|
|
 |
|
|
 |
What is data science ?
|
|
Hal Varian (doyen de l'école de gestion et des systèmes d'information, professeur d'économie à l'Université de Californie à Berkeley et Chief Economist chez Google) l'avait prédit : l'avenir appartient aux entreprises qui auront la capacité de collecter et utiliser les données à leur profit avec succès (selon ses propres termes, "la capacité de traiter des données - c'est-à-dire de les comprendre, de les retravailler, d'en extraire la valeur, de les visualiser, de les communiquer - sera une compétence particulièrement importante dans la décennie à venir"). Des entreprises telles que Google, Amazon, Facebook ou LinkedIn sont déjà passées maîtres dans cet art. Google a ainsi créé des produits de données comme l'algorithme PageRank ou encore la vérification orthographique qui l'a amené à développer un dictionnaire des erreurs les plus courantes, leur correction et des contextes dans lesquelles elles surviennent. Il a également repéré les tendances caractérisant l'épidémie de grippe porcine 15 jours avant les services sanitaires américains.
Ce billet s'attache à expliquer ce qu'est la science des données, quelles sont les technologies et outils auxquels elle recourt pour collecter et traiter des volumes données grandissants, pour les comprendre (analyse grammaticale, approches pour lever les ambiguïtés de langage, etc.), pour valoriser ces données afin de leur donner une utilité... Il décrit aussi les compétences requises pour aborder une telle discipline.
O'Reilly radar (en ligne) - 02.06.10
Pour accéder à l'article intégral : http://radar.oreilly.com
Ref. documental : 28790 - l'article original peut être consulté chez documental
|
|
|
|
|
